Riesgos de la Inteligencia Artificial en Latinoamérica
La creciente discusión sobre la seguridad de la inteligencia artificial (IA) ha resaltado las debilidades en América Latina, una región que aún está rezagada en este ámbito. Según la Fundación Sherman Kent, existe una notable falta de soberanía de datos, talento y regulación en comparación con países líderes en tecnología como Estados Unidos y China.
El informe de la fundación menciona que América Latina enfrenta "cuatro déficits" críticos: una inversión que representa solo el 1,12% a nivel global, la falta de regulación armonizada, una adopción de la IA que aún es experimental y una dependencia tecnológica que impide alcanzar autonomía en el manejo de datos.
Por otro lado, el Consejo Latinoamericano de Ética en Tecnología (CLET) advierte que la inteligencia artificial podría agravar las vulnerabilidades ya existentes en la región, coincidiendo con el interés de las naciones más desarrolladas en explotar los recursos latinoamericanos para establecer centros de datos.
Recientemente, la ONU alertó que para 2030 el funcionamiento de la IA requerirá cerca de 14.500 kilómetros cuadrados de espacio para infraestructuras y logística, lo que equivale a aproximadamente diez veces el área de Ciudad de México.
Los organismos en la región coinciden en que, a pesar del gran potencial de la IA, es fundamental abordar las brechas estructurales actuales. Brasil es señalado como el país que lidera la adopción de esta tecnología en la región, destacándose por su robusto mercado de centros de datos.
En un esfuerzo por mejorar la situación, el presidente brasileño, Luiz Inácio Lula da Silva, promulgó recientemente una ley destinada a combatir la fragmentación de datos y promover la "soberanía digital". Esta nueva legislación incluye un régimen tributario especial que incentivará la creación y expansión de centros de datos en Brasil.
